Statistische Prozeß Regelung ( SPC )

[Maschinenbauer]

#19573

Hallo !
Hauptsächlich geht es um die Neueinführung von SPC und da würde mich mal Interessieren, welche Grenzen SPC hat, also wann macht es keinen Sinn SPC anzuwenden und wann schon. (keine genauen Grenzen Anhaltspunkte. Weiter würde mich die Herangehensweise bei der Suche SPC würdiger Prozesse interessieren
freue mich über alle Informationen

Vielen Dank im Voraus
Maschinenbauer

[Mark]

#27213

Hallo,
es macht eigentlich in einem Metallbetrieb oder Handwerk immer Sinn SPC einzuführen.
Diese Programme bieten die notwendigen Werkzeuge um ein Prozess mit attributiven, normal und logormalvereilen variablen Merkmalen zu regeln und zu überwachen.
Analysemöglichkeiten meistens:
Einzelwertliste,Regelkarten, Histogramme,Pareto, Wahrscheinlichskeitsnetzte,Numerische Kennwerte (Cp,Cpk,Cm,CMK,s,R,Mittelwert,Maximum,Minimum.OEG,UEG)Prüfpläne,usw…

Hierbei habe ich die Erfahrung gemacht, dass hier für viele Unternehmen ein massgeschneidertes System (NoName) gute Dienste leistete.
Beispiel HSM: SPC,EMPB (VdA6.1),FMEA,MSAtool,Prufmittelüberwachung und vieles mehr für 5000€ gegenüber andere Systeme um das vielfache billiger.

Aller Anfang ist schwer.
Qualitätswesen.com

[Barbara]

#27218

Hallo Maschinenbauer,

SPC macht Sinn, wenn Fertigungsprozesse systmatisch analysiert werden sollen. Du brauchst dazu eine genügend breite Basis an Werten.

Eine Werft, die pro Jahr 2 Schiffe baut, kann mit SPC nichts anfangen, weil die Fertigung nicht unbedingt vergleichbar ist und es 5 Jahre dauern würde, bis Du die ersten 10 Werte gesammelt hast. Bis dahin hat sich die Technik weiterentwickelt, genauso wie die Ansprüche, usw.

SPC-würdig sind zuerst mal die Prozesse, bei denen es Probleme gibt oder die die Anforderungen nicht erfüllen. Ansonsten ist alles SPC-würdig, für das Du eine Prozessfähigkeit brauchst oder wo Du einen Prozess optimieren bzw. überwachen willst.

Abraten würde ich Dir allerdings von einem Standard-Programm-Paket. SPC hat auch sehr viel mit dem Wissen über Prozesse zu tun und mit Euren speziellen Anforderungen und das kann bei einer Standardlösung oft nicht ausreichend berücksichtigt werden.

Viele Grüße

Barbara

[qualyman]

#27220

Hallo Maschinenbauer,

Babara hat den Nagel getroffen.

Wenn es aber zu einem SPC (Show Programm for Customers)wird, bei dem vordergründig nur der Kunde zufriedengestellt wird und Ihr nicht den Nutzen für die statistische Prozessregelung Euerer eigenen Fertigung ziehen wollt, lass es sein!

Spruch zum Montag:

Wenn man sein Ziel kennt, gibt dies Festigkeit; Festigkeit führt zu innerem Frieden; Innerer Frieden ermöglicht besonnenes Nachdenken; besonnenes Nachdenken führt zum Gelingen.
(LAOTSE)

Gute Zeit!

Qualyman – Qualitäter aus Überzeugung !

[Carlos]

#27225

Hallo Maschinenbauer
SPC ist ein werkzeug um Prozesse zu durchleuchten.
Es dient dir deine Prozesse besser zu verstehen, bzw. zu steuern.
Wie andere schon geschrieben haben, kommt es darauf an, für was du SPC brauchst.
Viele Firmen benützen SPC als „Alibi – Übungen“, um den Kunden zufrieden zustellen, um irgendeine Auswertung präsentieren zu können usw.
Dies macht allerding keinen Sinn, da nur Kosten generiert werden.
Darum empfehle ich dir SPC dort anzuwenden wo du grosse Stückzahlen in einer Serie hast.
Idealerweise müssen dieselben Artikel mehrmals in grossen Serien gefertigt werden, so dass du für jede Serie eine statistische Auswertung hast und diese somit miteinander vergleichen und deine Schlüsse daraus ziehen kannst.
Wichtig ist dass die Prozesse immer mit den gleichen Parameter gefahren werden um einen objektiven Vergleich erzielen zu können.
Veränderst du einen Parameter sollte sich dies in der Auswertung ,den Prozess Indizes bemerkbar machen.

Gruss Carlos

[Barbara]

#27229

Hallo Carlos, hallo Maschinenbauer,

das mit den großen Stückzahlen stimmt nur bedingt. Wenn ich nicht versuche, über mein laufenden Prozessdaten eine gute Regelkarte zu berechnen, sondern erstmal Versuchsplanung mache und dann mit dem optimierten Prozess arbeite, brauche ich weniger als 100 Teile, um eine passende Regelkarte zu kriegen und kann gleichzeitig den Prozess verbessern.

Natürlich ist es im Idealfall so, dass die Parameter immer gleich sind. Leider sieht die Wirklichkeit anders aus, wenn z. B. die Umgebungstemperatur einen Einfluss auf die Merkmale hat. Dann muss ich den Prozess so optimieren, dass er robust gegen die Schwa nkungen der schlecht oder nicht einstellbaren Einflüsse wird (Stichwort: Taguchi-Verfahren).

Statistische Verfahren sind häufig auch für kleine Stichproben anwendbar. Wichtig ist dabei nur zu berücksichtigen, dass je kleiner meine Wissensbasis ist, desto ungenauer meine Entscheidung.

Viele Grüße

Barbara

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