SPC einseitige Merkmale2005-03-10T07:08:24+01:00

QM-Forum Foren Qualitätsmanagement SPC einseitige Merkmale

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    Beiträge
  • Carlos
    Mitglied
    Beitragsanzahl: 417

    Hallo Forum,
    Wie mache ich Statistik bei einem Rundlauf?
    Normalverteilung geht wohl nicht, da das Merkmal ja einseitig ist.
    wie würde das aussehen bei einem Rundlauf max.0.5mm
    UTG 0mm OTG 0.5mm xquer=0 ist ja dann anzustreben und nicht xquer=0.25
    Bin Dankbar für jeden Tipp

    Gruss

    Barbara
    Senior Moderator
    Beitragsanzahl: 2766

    Hallo Carlos,

    1. Sind die Werte stabil über einen Zeitraum, der groß genug ist (abhängig von Eurer Stückzahl, Wartungsintervallen, Umbauten, etc.)?

    2. Du brauchst ein gerüttelt Maß (>100) an möglichst guten Messwerten. Dann hast Du zwei Möglichkeiten:
    a) Verteilung der Messwerte bestimmen
    b) Stichprobengruppen bilden

    Wenn Du Dich für a) entscheidest hast Du drei Möglichkeiten:
    1. Wenn die Werte stammen aus einer gestutzten Normalverteilung stammen (0 ist die Grenze unter der nichts liegt, der Rest sieht aber glockenförmig, etc. aus), dann kannst Du einseitige Grenzen mit Hilfe der gestutzten Normalverteilung berechnen.
    2. Wenn Du die Werte in eine Normalverteilung transformieren kannst (z. B. durch Potenzieren oder Logarithmieren), dann rechnest Du die entsprechenden einseitigen Grenzen der Normalverteilung für Deine Messwerte um.
    2. Wenn die Werte nicht in eine Normalverteilung transformiert werden können, musst Du spezielle einseitige Verteilungsgrenzen für Deine Messwerte bestimmen.

    Du kommst bei keiner der drei Möglichkeiten in a) um eine Verteilungsanalyse herum. Deshalb wird sehr oft b) angewandt:

    Bei b) kannst Du für die Stichprobengruppen die Mittelwerte überwachen und einseitige Grenzen mit Hilfe der Normalverteilung berechnen (wenn 1. gegeben ist).

    Kurze Nachfrage am Rande: Willst Du nur die Größe der Rundheit überwachen oder auch die Streuung?

    Viele Grüße

    Barbara

    Carlos
    Mitglied
    Beitragsanzahl: 417

    Hallo Barbara,
    ich möchte gerne die Grösse der Unrundheit und die Streuung erfassen.
    Habe deine Ausführung aber immer noch nicht so ganz begriffen.

    Die Werte die wir haben, können wir über einen sehr kurzen Zeitraum erfassen (6 Stunden).

    Zudem können wir den Rundlauf erst nach einem Folgeprozess ermitteln, können also keine SPC im klassischen Sinn betreiben, sondern wollen Erfahrungswerte erheben, sammeln.

    Ich möchte am Ende der Untersuchung eine Aussage betreffend der Unrundheit der Rohre
    treffen können (grösse Unrundheit xQuer, und wenn möglich noch die Gesamtstreuung.

    Ich weiss, dass ich ein Histogramm machen könnte, ich weiss, dass ich den xquer auch ohne weiteres berechnen kann, habe aber immer noch keine Fähigkeitindizes.

    Gruss Carlos

    Barbara
    Senior Moderator
    Beitragsanzahl: 2766

    Hallo Carlos,

    bevor Du etwas über die Fähigkeit des Prozesses sagen kannst, brauchst Du zuerst ein Modell für die Verteilung der Werte. Denn nur dann kannst Du relativ sichere Aussagen darüber machen, wie viele Deiner Werte über einer bestimmten Grenze liegen (werden).

    Zeitstabil heißt, dass die Werte in Deinem Beobachtungszeitraum keinen Trend oder Strukturbruch oder irgend eine zeitliche Abhängigkeit zeigen. Wenn es zeitliche Abhängigkeiten/Strukturen gibt, dann musst Du die vor der Fähigkeitsuntersuchung bestimmen, damit Du zwischen der grundsätzlichen Fähigkeit des Prozesses und dem Zeiteinfluss unterscheiden kannst.

    Worauf beziehen sich Deine 6 Stunden? Ist das die Zeit, bis Ihr die Unrundheit messen könnt?

    Auch auf die Gefahr hin mich zu wiederholen:
    Eine Überprüfung der (Normal-)Verteilung allein mit einem Histogramm reicht nicht!
    Wer das nicht glaubt, mag selbst nachschauen:
    http://www.bb-sbl.de/tutorial/verteilungen/ueberpruefungnormalverteilung.html

    Wenn Du dann ein Modell hast, dann kannst Du die Lage und Streuung dieses Modells mit der gewünschten Lage und Streuung vergleichen und kriegst so Deinen Fähigkeitsindex. (Wobei das auch nur dann wirklich sichere Aussagen sind, wenn Dein Modell die Normalverteilung ist, weil sonst die Berechnung der Fähigkeitsindizes irreführend sein kann.)

    Ich hoffe das hilft Dir.

    Viele Grüße

    Barbara

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