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Hallo Barbara,
wirklich der letzte Beitrag zu diesem Thema:
Ich hab mich in der mir vorliegenden Literatur zu diesem Thema schlau gemacht und bin bei Positionstoleranzen und deren Fähigkeitskennwerte bei Dietrich / Schulze
Statistische Verfahren zur Maschinen- und Prozessqualifikation
Hanser Verlag 2003
fündig geworden.
In Kapitel 5.5 Kennzahlen aus der zweidimensionalen Normalverteilung wird genau diese Problematik beschrieben. Ich hab wohl die Entstehung der Toleranzellipse nicht kapiert, scheint aber komplexer zu sein als hier diskutiert.
Aber auch die Kovarianz zeigt ähnliches Verhalten. Ein Punktehaufen nahe einer Kreisbahn hat eine kleinere Kovarianz als Messwerte, die auf einer Kreisbahn liegen.
Die Radiendifferenzen zeigen gerade umgekehrtes Verhalten.
Gruß aus Ulm
Fritz
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Null Fehler ist >OUT< – Null Streuung ist >IN<!
Hallo an alle,
danke für die vielen Postings. Werde sie mir in einer ruhigen Minute alle zu Gemüte führen und versuchen nachzuvollziehen. Melde mich dann u. U. nochmal.
Hallo Schniker,
weil´s mich interessiert hat, hab ich über´s Wochenende doch noch einmal genauer nachgelesen, wie und auf welcher Basis die Positionsbewertung bei qs-stat realisiert ist. In meinem letzten Beitrag habe ich das Buch von Dietrich/Schulze erwähnt. Dort findet sich im Anhang ein Abdruck der GM-Richtlinie >Powertrain<. Dort wiederum im Anhang wird das Verfahren beschrieben, mit dem Positionstoleranzen analytisch zu behandeln sind. Nun verstehe ich auch, was unter Toleranz- bzw. Wahrscheinlichkeitsellipsen zu verstehen ist. Auch mein Schützenproblem lässt sich mit dieser Methode nachvollziehbar beschreiben. Es wird auch einleuchtend dargestellt, dass die Positionsabweichung über den Entfernungsbetrag zu beschreiben, nur die halbe Wahrheit ist. Wenn Dir also dieses Thema unter den Nägeln brennt, empfehle ich Dir das Buch oder GM Powertrain.
Gruß von der schönen blauen Donau
Fritz
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