Datenanalyse Managementreview

[Anonym]

#19371

Hallo,
als frischgebackener QMB habe ich die Aufgabe für das nächste Managementreview eine Datenanalyse im bezug auf das QM-System aufzuarbeiten. Als Vorlagen habe ich die 2 Analysen meiner Vorgänger.
Als ich es mit der Norm Vergliechen habe, stellte ich fest, dass die optisch sehr gut verfassten Arbeiten nur heiße Luft beinhalten. Keine Spur von geigneten Daten die die Eignung und Wirksamkeit des Managementsystems darstellen und beurteilen.
Es handelt sich im meinem Fall um ein Logistikunternehmen.
Welche Erfahrungen habt ihr zu diesen Thema gemacht. Wie komme ich am effizientesten zu diesen Daten.

M.H.

[alblondie]

#26305

Hallo Martin,

unser Managementreview war früher auch so aufgebaut. Es war meistens nur dazu da um einmal über alle Themen einen Überblick zu bekommen (aber wirklich nicht mehr). Da wir jetzt konkrete Ziele (meßbar) definiert haben, frage ich diese auch im Managementreview ab, was Stand der Dinge ist. Das kann man dann relativ einfach mit dem Planwert vergleichen und die GL muss gegebenenfalls steuernd eingreifen (dazu ist das Managementreview nämlich da!). Die Ziele wiederum kann man ganz einfach formulieren, in dem Du die Planwerte aus dem Controlling abfragst um erst mal keinen neuen Daten zu erfinden. Dann wird sich ganz schnell herausstellen ob die Ziele, die definiert worden sind, sinnvoll sind.

Grüße Alblondie.

[Barbara]

#26307

Hallo Martin,

Ich würd von oben nach unten anfangen:

1. Warum gibt es bei Euch ein QM-System? Sehr hilfreich wäre an dieser Stelle
a) eine Definition, was das QM-System leisten soll die
b) mit allen Abteilungen zusammen ausgearbeitet wurde.
Wenn das nicht vorhanden ist, wird es sehr schwierig, das QM-System zu beurteilen, weil
Du nicht weißt, nach welchen Kriterien es als „gut“ oder „schlecht“ einzustufen ist.
Damit diese Definition von allen Mitarbeitern mitgelebt wird, sollte sie auch von allen
zusammen erarbeitet worden sein.

Diese Definition liefert Dir Zielgrößen wie beispielsweise „hohe Kundenzufriedenheit“,
„Gut ausgebildete Mitarbeiter“ „Gewinnmaximierung“ etc.

2. Wie können die Zielgrößen gemessen werden?
z. B.
Kundenzufriedenheit: Nachfragen beim Kunden, Entwicklung des Stammkunden-/Neukundenanteils, Reklamationsaufwand, etc.
Gut ausgebildete Mitarbeiter: Anzahl, Dauer, Qualität, Anbieter (intern / extern) von Schulungen,
Strategien zur Sicherung und Optimierung des vorhandenen Fachwissens
Gewinnmaximierung: Umsatz, Gewinn, Verlust, Investitionsvolumen

wichtig ist, dass die gemessenen Werte:
a) reliabel /zuverlässig sind,
d. h. Messung ist unabhängig vom Messenden, beispielsweise wenn Herr Meier beim Kunden X nach der Zufriedenheit fragt sollte das gleiche herauskommen wie wenn Frau Müller beim Kunden X fragt. Deshalb eindeutige, neutrale und klare Formulierungen, Definitionen bzw. Fragestellungen, damit es so wenig wie möglich Interpretationsspielraum gibt. Die Frage „Sie halten unsere Firma bestimmt auch für gut?“ ist z. B. nicht sinnvoll, da eine Antworttendenz vorgegeben ist.
b) valide / gültig sind,
d. h. die Messung misst das, was sie messen soll, beispielsweise ist ein geringer Reklamationsaufwand ein Zeichn für gute Qualität. Eine ungültige Messung ist z. B. der Versuch, von der Höhe des Gewinns auf die Zufriedenheit der Mitarbeiter zu schließen.

Ansonsten nützt Dir die Messung wenig.

3. Erhebung der Werte
je nach vorhandenen Daten(-banken), Geschäftsberichten, etc. Kommt auf die zu messenden Größen an.

4. Analyse der Werte
z. B. zeitlicher Verlauf, Analyse von Zusammenhängen (sind Stammkunden wirklich zufriedener, haben die Schulungen einen Einfluss auf die Mitarbeiterzufriedenheit, etc.)

5. Aufbereitung
Da hast Du ja die schönen Luftnummern Deiner Vorgänger ;-)

Insgesamt ist das absolut nichts, was Du alleine machen solltest. Gerade wenn es um die Festlegung und Bewertung von Zielgrößen geht, dann hat jede Abteilung ihre eigene Sicht der Dinge und wenn die sich nicht in der Analyse bzw. in den erhobenen Messwerten wiederspiegelt, dann hast Du einen schönen Bericht für die GL, aber wenig Nutzen für den Rest, weil die das ggf. anders sehen.

Viele Grüße

Barbara

[Anonym]

#26308

Hallo Barbara, hallo Alblondie,

bin so seit ca. 3h Mitglied in diesem Forum und was soll ich sagen, ich bin absolut positiv überrascht, wie schnell und kompetent meine Nachfrage beantwortet wurde.
Ein riesen Lob

M.H.

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