Verfasste Forenbeiträge

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  • marcbee77
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    als Antwort auf: PPAP #35118

    Hallo Thomas,

    wo genau hast du denn das im PPAP manual gelesen?

    Gruss

    Marcus

    marcbee77
    Mitglied
    Beitragsanzahl: 13

    Hallo zusammen!
    hier meine Daten

    1) 25km (einfach)
    2) 20 min (90% Autobahn)
    3) eigenes Auto
    4) nein nicht mehr (wären 600 km eine Fahrt)
    5) 130 CHF
    6) 950 CHF (Wohnung)
    7) ok…war ich noch nicht produktiv

    Frage zusätzlich. Wieso einsamer Schweizer?

    Gruss

    Marcus

    marcbee77
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    als Antwort auf: K – Faktor #35069

    Hallo Barbara,

    besten Dank!!! Werde es mal am WE ausprobieren. Feedback kommt nächste Woche.
    Bis dahin, ein schönes Wochenende.

    Gruss
    Marcus

    Formeln sind die richtigen.
    Rechne jetzt erst einmal ein wenig …
    Danke noch mal

    geändert von – marcbee77 on 16/01/2006 11:06:43

    marcbee77
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    als Antwort auf: K – Faktor #35014

    Hallo Barbara,

    jetzt ist die Sache fast perfekt.
    Eine hoffentlich letzte Frage zu dem Thema.

    Wie sieht denn die entsprechende Funktion für

    let cg=chsppf(g1,nu)
    let np=norppf(p1)

    im Excel aus?

    Gruss
    Marcus

    geändert von – marcbee77 on 11/01/2006 18:19:18

    marcbee77
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    als Antwort auf: K – Faktor #35008

    Hallo Barbara,

    schön mal wieder was von dir zu hören.
    Also das Thema hat es etwas in sich.
    hier einmal ein Link zum besseren Verständnis

    http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section2/prc263.htm

    Jetzt kommt der Anwendungsfall von unserem Kunden:

    Some of the Minimum Conformance to Tolerance and the Preliminary Control Plan Parameters in the Table of Tests are in the form of PC=R. This form defines a confidence at reliability. C is the confidence, and R is the reliability.
    (Example: P.60=.90 means 0.90 reliability must be demonstrated at 60% confidence.) Where this form is shown, the estimate of the population limits is to be determined using a K factor in the formula:

    x +/- Ks
    Where: x = sample mean based upon sample size n
    s = sample standard deviation
    K = factor based upon sample size n, proportion of the population desired, and the confidence desired

    mein Hauptanwendungsfall ist

    P.70 =.90

    n ist normalerweise 6

    ich benötige k1 und k2 weil ich sowohl einseitige als auch zweiseitige Verteilungen habe

    Gruss

    Marcus

    marcbee77
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    als Antwort auf: Design-FMEA #34987

    Hallo QME,

    da hast du dir ja ein Filet Thema rausgesucht.
    Also pauschale Bewertungen um die RPZ zu bestimmen… da würde ich mal die Finger von lassen. Kommt immer drauf an was du für ein Produkt hast, in welchem Land das deine Firma verkauft und welchen Kunden Ihr habt. z.B. Geräuschentwicklung sieht in der Automobilbranche nicht jeder OEM gleich. Wie Norge schon gesagt hat, aus dem boundary diagram ergeben sich vielleicht ganz andere Einflüsse von eurem Produkt auf das Endprodukt. Die RPZ sagt als solche auch nur die „Halbe Wahrheit aus“. Wichtig vielmehr die Bedeutung…wie sieht Euer Kunde mögliche Fehler und deren Auswirkungen, wie sehen eure
    Erfahrungen aus vorhandenen Designs aus. Wie
    gut waren bis dato eure Entdeckungsmaßnahmen und die Wahrscheinlichkeit das ein Fehler auftreten kann…das kann euer Team nur selber
    einschätzen. Es wird dir also nichts anderes
    übrig bleiben, als die Methodik der FMEA auf
    euer Produkt zu übertragen. Hilfreich bei der Erstellung ist unter anderem auch die APIS Software.

    Gruss

    Marc

    P.S. bitte schau noch mal unter folgendem Link zum Thema Excelvorlage…

    http://www.woller-gti.de/Vordrucke/fmea.htm

    Gruss

    Marc

    geändert von – marcbee77 on 10/01/2006 23:27:36

    marcbee77
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    Hallo Progress,

    falls du noch nicht die „Lektüre“ hast, hier noch ein paar Inputs.
    Im header sollte z.B.dein Produkt,MatNr., Zeichnungsreferens(incl.Index), Datum, Name, Verantwortlichkeit+ Kontaktinformationen, Maschinennummer stehen. Dann sind im eigentlichen Datenbereich deine Prozesschritte analog deines Prozesses gegliedert.(vertikal) Pro Prozesschritt kannst du dann folgende Grundregel (horizontal) anwenden: Was soll mit welchem Messmittel wie und wie oft gemessen werden und wo und in welcher Form sind die Ergebnisse dokumentiert. (100% Datenstatistik im QS Stat oder Messprotokoll, Messchieber Nr XY, 3Stck bei Fertigungsbeginn oder alle 1000 Teile)
    In diese Richtung geht es mal ganz „grob“.

    Gruss
    Marc

    P.S. Eine Vorlage findest du unter
    http://www.quality-link.de/html/body_toolbox.htm

    dort auf QM-PLAN gehen

    Gruss

    Marc

    geändert von – marcbee77 on 10/01/2006 23:24:29

    kurz noch einmal…
    selbstverständlich kannst du auch Arbeitsanweisungen mit verlinken

    geändert von – marcbee77 on 12/01/2006 21:47:18

    marcbee77
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    als Antwort auf: Fähigkeitsindex qs-stat #31422

    Hallo Barbara,

    danke für die Hilfe, ich werde einfach mal die Leute fragen müssen, die die Verfahrensabläufe definiert haben. Schliesslich müssen sie ja auch die Realisierbarkeit in der Software überprüft haben…

    Gruss
    Marc

    Bis zum nächsten Thema :-)

    um das Thema mal sauber zu beenden, in der Wertemaske unter Prozessanalysetool kann man
    den Stichprobenumfang manuell einstellen, sowie die Stichprobenart (auf gleitend) ausserdem sollte unter „gespeicherte Verteilung“ -keine- gewählt sein
    dann funktioniert es

    Gruss
    Marc

    marcbee77
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    als Antwort auf: Fähigkeitsindex qs-stat #31368

    Hallo Barbara,

    danke für die Hilfe, ich werde einfach mal die Leute fragen müssen, die die Verfahrensabläufe definiert haben. Schliesslich müssen sie ja auch die Realisierbarkeit in der Software überprüft haben…

    Gruss
    Marc

    Bis zum nächsten Thema :-)

    marcbee77
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    als Antwort auf: Fähigkeitsindex qs-stat #31338

    Hallo Barbara,

    danke erst einmal für den schnellen support.
    Ich habe den ppK unter dem Punkt gefunden.
    Ok, dass unter der QS stat mögliche Auswahlkriterium QS9000 liefert diesen Wert. Hier als instabiler Prozess bei Analyse nach Shewhart. Ich brauche die vörläufige Prozessfähigkeit sprich den Fähigkeitsindizes pp. Daraus sollte das qs-stat automatisch den ppk (Offset)mit errechnen. Und das kann ich nirgends finden.
    Kurzeitfähigkeit cm, ist kein Problem, Langzeitfähigkeit cp auch nicht. Das der Prozess instabil ist, weiss ich. Unter unserer firmeninternen Auswertemethode sagt es ja auch Tpk( Toleranzfähigkeitsindices).

    Gruss
    Marc

    marcbee77
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    als Antwort auf: Fähigkeitsindex qs-stat #31330

    Hallo Barbara,

    ups wir haben kurz aneinander vorbei geredet.
    Ich bin im Modul Prozessanalyse. Die Häufifkeiten schauen „gut“ verteilt aus.
    Das qs-stat sollte mir aber den PpK Wert im Bericht ausgeben.(man möchte es halt so im internen Ablauf…) Der cpk ist im Moment voreingestellt. Es ist für mich im Moment ein reines Anwendungsproblem der Software.
    qs stat sagt Fehler 900 zu wenig Werte, was ja auch so sein soll. Gibt es eine Möglichkeit?
    Danke Gruss
    Marc

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